机器学习基础笔记 | 8 – 向量化

一般来说,用编程语言的数学模块,会比迭代算法快的多

这些模块都是资深的专业人士优化过的,其性能相当好

下面给出一个C++计算一个h(x)的代码,右边的代码比左边的代码要高效的多

同样的,向量法也能应用于梯度下降

比如以下算法

如果是一般的实现,可能使用for的迭代算法,每次迭代实现三次赋值

但是该算法也能被优化成向量形式,具体实现方法如下

说实话我目前没太搞懂,不过应该不关键,因此先这样

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