机器学习基础笔记 | 6 – 回归模型的选择

假设列出了一个预测房价的公式,是根据长宽来预测房价

这个假设可能比较牵强,其实可以选择更合适的参数来作为方程的数据

因为长宽反映的是房子的面积,而一般面积才是买房子的人关注的问题,总不会有人一定要房子要多长才买吧

所以以上公式产生的效果注定不太好,应该使用房子的面积作为主要的参数,然后再选择调整模型

ok,现在给出一个样本

我们可以选择不同的模型来拟合

这里不选二次项的原因,是因为该函数在面积x变大的时候会下降,这不太符合实际。

另外在处理这种实际问题要尤其注意特征缩放。

如果三次项拟合的不太好,我们还可以选择更多的模型

比如这个平方根方程,可能会产生更好的结果。

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